000    nam0
001 __ 0108251548
005 __ 20200331172116.0
010 __ ■a978-7-5217-0507-2■dCNY69.00 (含手册)
100 __ ■a20191230d2019    em y0chiy50      ea
101 1_ ■achi■ceng
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■aa   a   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■a为什么■Awei shen me■e关于因果关系的新科学■f(美) 朱迪亚·珀尔, (美) 达纳·麦肯齐著■d= The book of why : the new science of cause and effect■fJudea Pearl, Dana Mackenzie著■g江生, 于华译■zeng
210 __ ■a北京■c中信出版社■d2019
215 __ ■a373页■c图■d23cm■e手册1册 (46页)
314 __ ■a朱迪亚·珀尔，现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，”贝叶斯网络“之父。
314 __ ■a达纳·麦肯齐，普林斯顿大学数学博士，自由科学记者，知名科普作家，著有《无言的宇宙》等作品。
314 __ ■a江生, 应用数学博士，曾任华为2012泊松实验室主任，机器学习和应用数学首席科学家。
314 __ ■a于华，文学和教育学硕士。
320 __ ■a有书目 (第347-373页)
330 __ ■a本书是人工智能领域权威、图灵奖获得者朱迪亚·珀尔及共同作者撰写的一本引领人工智能未来发展方向的前沿科学图书。如果说今天的机器学习依赖的是基于统计与概率的相关关系，那么借助因果关系和因果模型，我们就可以真正将机器的智能提升至类人水平，实现强人工智能这一根本性的目标。作者在本书中详细介绍了因果关系和因果模型作为强人工智能的理论基础，其核心概念“因果关系之梯”的科学起源及现有的应用成果。借助因果模型，我们将赋予人工智能以真正的人类智慧甚至道德意识，让人工智能与人类能在彼此合作的基础上打造一个更好的未来世界。
500 10 ■aBook of why : the new science of cause and effect■mChinese
517 1_ ■a关于因果关系的新科学■Aguan yu yin guo guan xi de xin ke xue
606 0_ ■a人工智能■Aren gong zhi neng■j普及读物
690 __ ■aTP18-49■v5
701 _1 ■a珀尔■Apo er■g(Pearl, Judea)■4著
701 _1 ■a麦肯齐■Amai ken qi■g(Mackenzie, Dana)■4著
702 _0 ■a江生■Ajiang sheng■4译
702 _0 ■a于华■Ayu hua■4译
801 _0 ■aCN■bWXLS■c20191230